一个入口，背后是完整的智能体运营平台——统一工作入口、能力构建工厂、轻应用底座、知识与数据运营、开放集成与信创级安全。让 AI 从建议者变成执行者：自己规划、跨系统把活干完，过程可见、结果可验收。
一个入口，背后是完整的智能体运营平台——统一工作入口、能力构建工厂、轻应用底座、知识与数据运营、开放集成与信创级安全。让 AI 从建议者变成执行者：自己规划、跨系统把活干完，过程可见、结果可验收。
企业不缺 AI 尝试，缺的是把 AI 管起来、用起来的组织级底座——AI 落地常卡在这四道坎上
从一个统一入口，到能力构建、知识数据、集成与安全——每个场景都是平台能力在真实业务里的落点
权限精准到资源，每一步有据可查。功能权限管「能用什么」，数据权限管「能动哪个」，三员分离互相制衡；审计日志、调用树逐节点追溯，支持信创环境私有化部署——AI 用得开，也管得住。
一天的工作，从一个窗口开始。办任务、创内容、做决策、找知识、建应用、促协同——自然语言发起，后台联动平台能力完成交付；工作、空间、分身、广场、数据按角色呈现，看到的都是要用的。
说需求，就会建应用。对话描述台账与跟进表需求，应用即生成，字段视图随说随调；AI 干完活的成果自动落成结构化记录，数据权限跟着组织走——业务人员不等开发排期，当天就能用起来。
答案有出处，问数有口径。制度、公文、项目档案统一检索问答，回答附原文出处、可继续追问；业务数据自然语言问数、对话生成看板与报告，口径统一治理、结果可比、来路清楚。
老师傅的经验，变成全公司的资产。业务专家用大白话把规则讲给 AI，一句话生成技能，测过才能上架；技能、专家、快捷指令统一上架广场，按岗授权、全员复用——能力一次封装，全企业复用。
别人家的 AI 进得来，自家的能力出得去。MCP 网关分级开放接口，三方平台的智能体资产可整体迁入，外部智能体可封装成工具统一调用；与协同原生融合，也能独立部署——接入的是能力，提供的是服务。
统一入口、能力资产、可信数据、开放集成、安全治理——五件事一起做，AI 才能在组织里规模化落地
同一平台，不同工作视角——每个角色打开 CoMi Work，看到的都是与自己职责相匹配的工作方式
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