如何构建数字化能力，培育新的业务增长点？这是数字化时代企业共同的痛点。尤其是中小企业，受限于技术门槛和采购预算，在IT建设上普遍缺乏科学规划和精通IT建设的专业人员，IT设备使用和运维相关的问题层出不穷，很难找到满足自身实际需求的综合IT方案和服务。

针对中小企业的这些数字化升级痛点，致远互联曾推出了以“连接（连接全员、组织）、高效（统一管控）、敏捷（业务应用快速交付）和智能（数据智能）”为核心功能的A6+企业协同管理软件。

为深入推进A6+企业协同管理软件的应用落地，8月30日，在2019致远互联精英伙伴夏令营现场，致远互联发布了A6+全分销体系，通过对A6+协同管理软件的应用定位及生态价值进行剖析，为合作伙伴全面展现了A6+协同管理软件的生态价值。

在大会现场还举行了致远互联首批A6+销售及服务合作伙伴授牌仪式，上海圣思信息科技有限公司、深圳市企优科技有限公司、江西玖合科技有限公司、南通瑞方软件有限公司、厦门星纳软件有限公司、北京蝶金时代科技有限公司、开封云智环创网络科技有限公司、湖北青极信息技术有限公司成为致远互联首批A6+销售及服务合作伙伴。

首批A6+销售及服务合作伙伴授牌仪式

成长型企业IT管理的“定海神针”

随着我国经济转型的步伐逐渐加快，中小型成长企业的数量也越来越多，覆盖了工业、商贸流通行业、服务行业、公用事业、建筑行业等。这些成长型企业大多属于扩张期，往往有一定的信息化应用基础，但缺乏整体的IT规划、IT预算、专职的IT人员。

数字化时代，对于这些发展迅猛的成长型企业来说，首先缺乏的是一个统一的运营管理平台；其次，随着业务的发展，成长型企业需要在财务核算的基础上，逐步增加一些业务应用系统，例如基础的人事管理、费用管理、客户管理、合同管理等。除此之外，企业全员移动化的应用服务和数据应用服务也逐渐变得不可或缺。

对此，致远互联分销事业部A6+业务总监张志闵表示，A6+协同管理软件是基于V5协同管理平台的新一代企业管理平台，从协同办公到协同业务，成长型企业的人事管理、费用管理、客户管理、合同管理等都可以轻松搞定。同时，通过预置U8/K3的财务、业务报表，企业可以轻松实现与U8/K3的财务、供应链的协同集成，达到即开即用的目的。

“A6+所预置的四大业务管理模块，基本已经把成长型企业的核心管理痛点都覆盖了。此外，通过‘云+端’的方式，客户可以很方便地添加一些轻量级的业务管理，这对开发能力有限的企业来说，非常适用。”致远互联合作伙伴挚友诚达副总经理季立红认为。

而在致远互联合作伙伴致威世纪总经理刘威看来，在大数据时代，通过A6+协同管理软件，致远互联将协同办公延展到企业运营管理服务，打通企业信息孤岛，由此更多运营管理场景被开发出来，这应该就是A6+的那个“+”的含义。

作为在协同管理领域创业10年的老兵，刘威对A6+协同管理软件可谓感触颇深。“最大的感受是，通过集成核心业务管理模块，A6+已经不仅仅是一个简单的办公平台，致远互联更不仅仅是一个协同办公提供商，而是一家覆盖企业整体运营管理的数字化解决方案提供商。”

合作伙伴生态经营的“秘密武器”

有需求便会有市场，对于成长型企业来说，通过A6+协同管理软件可以打造全新的IT治理架构，但对于致远互联的合作伙伴来说，A6+便是持续经营客户的“秘密武器”。

通过致远协同云商城，致远互联可以为伙伴持续经营客户创造“云+端”模式，这样既能为企业用户持续提供应用服务，又能为伙伴持续经营客户提供通路。

支撑A6+伙伴持续经营客户的创新商业模式

合作伙伴基于A6+全分销体系，可以实现经营产品的标准化以及实施交付的标准化。针对客户的不同业务需求，伙伴只需对业务应用进行简单修改、配置即可满足成长型企业的人事、费用、客户、合同管理的应用，U8/K3财务业务分析报表即开即用的特点，对伙伴的能力门槛要求较低，伙伴通过现有的团队就可实现营销服务。

另外，合作伙伴还可实现对客户的持续增值经营服务，对于多年经营的ERP客户，通过加模块、站点后，基于移动办公、企业应用服务、数据服务等，持续为客户提供企业信息化服务。

张志闵表示：“在新的分销体系下，伙伴在客户经营、新客户开拓的基础上，还能转型为厂商。不同身份的加持可以为生态伙伴开拓更多的盈利模式，包括产品销售、业务包、远程定制服务、升级服务、线下服务等多种收费模式。”

刘威也认为，A6+面向的更多是成长型企业，面对的是批量化用户，因此也更适合伙伴生态体系去销售。“显然，致远互联推出A6+的目的很清晰，就是面向生态体系，推出能够把协同与业务信息及数据进行联动的综合解决方案，服务成长型企业。”

数字化时代，企业的经营管理模式发生了根本变化。为帮助企业更好地适应转型期，致远互联推出A6+协同管理软件及分销体系，其不仅可以助推成长型企业快速实现数字化转型升级，还可以助力生态伙伴盘活存量客户，普及协同应用，实现经营效益的最大化。