协同研究院与北京大学光华管理学院联合做的研究项目《组织情境下协同工作行为大数据研究》发现：员工的阅读文档次数和下载文档次数与业绩有正相关关系。阅读文档和下载文档都可以增加员工的知识积累，但如何在知识积累的基础上实现企业内部的知识协同，并且产生知识协同效应，将是我们需要面对和解决的问题。

在组织中信息和知识需要在有效的时间内传递给正确的接受者，并及时的制定出决策和实施方案, 因此才出现了“知识协同” 的观点。知识协同的概念最早是由卡伦泽（Karlenzig）基于商务协同的视角提出的，他认为知识协同是一种组织战略方法，通过动态集结内部和外部系统、商业过程、技术和关系（社区、客户、伙伴、供应商），使商业绩效实现最大化。安克拉姆（Anklam） 和 图奥米（Tuomi I.） 则分别从知识管理的视角，将知识协同看作是知识管理的协同化发展阶段。在该阶段，知识管理把边界知识作为处理的重点，注重跨组织的学习和知识创新过程，大多数公司以协同/协作、共享、合作创新为主题，通过实践社区、学习社区、兴趣社区、目的社区等进行知识的协同和交互。

对于知识协同的作用，已经有研究表明知识协同会影响企业的创新绩效。在产品创新过程中针对复杂的问题进行决策时，协作和知识创造可以使组织的群体工作更加有效。对于新产品开发而言，企业内外部知识的学习、消化与吸收，能够加快新产品开发的速度，同时还可以降低新产品开发的风险。企业将产生的新知识应用到创新活动中，不仅可以生产出复杂和新颖的产品或服务，而且还能降低企业的研发成本。因此，企业是否能生产出有创意的产品，需要来源于企业和顾客的差异性知识实现有效协同。

知识协同需要进行知识分析、知识发掘、知识重构与整合、知识创新。

知识分析是为了对现有的知识资源的结构和内容等信息进行分类、展示，从而让成员之间可以更方便快捷的掌握知识资源的基本情况，实现知识通俗易懂的可视化、隐性知识转为显性知识的可视化、能够进行知识创新和创造的可视化。员工在发布信息后，可以对发布信息的性质进行分类，标记自己所发布信息的特点, 同时也可以对自己所关注的信息内容添加标签。标签的添加可以让员工拥有一个稳定的知识系统，可以在系统中查找各类标签下的所有信息。另外，员工与员工之间还可以根据对对方个人信息的浏览，了解对方所关注的知识客体的内容。这样一来，不仅实现了知识客体的可视化, 同时也实现了知识主体的信息可视化。

知识发掘是撷取隐含的、有用的、有潜在价值的知识资源的过程。与“知识发现”相比，知识发掘更加强调目的性。知识发掘可以通过知识聚类来实现，可以对共现信息聚类（比如使用“音乐”和“歌曲”标注同一个网络资源, 就说明这两个标签共现），对相关性标签聚类，对有关联规则的标签聚类，使用资源的标签频率进行聚类，通过对各种知识资源进行对 比，寻找知识资源之间的潜在关系。

知识重构与整合是一个动态过程，通过对内部知识进行重新整理，将员工和组织知识有机融合，摒弃无用知识，使有用知识更具有柔性、条理性和系统性，形成新的知识体系。无序的知识会增加知识协同的难度，因此需要对知识进行归类排序使其变得有条理。知识的重构与整合实际就是将已经可视化并且标注有标签的知识进行缺口弥补、冗余去除、加强关联的过程。与大众化的信息共享相比，组织内部员工共享的知识是具有更强关联性的知识，员工正是借助这些关联性来实现知识的重构与整合。

知识创新是指在知识获取、处理、共享的基础上，探索新的规律，创立新的学说，并将知识不断地应用到新的领域并在新的领域不断创新。知识创新是知识主体在掌握知识资源后，通过对其理解、分析和总结，来增强知识主体智慧。在组织内部，通过知识资源的协同，产生新的知识资源，不仅可以增加员工本身的知识积累，而且创造的新知识还可以加入到整体的知识资源之中，为个人和集体都带来利益。因此，组织内部知识协同的最终目的就是进行知识创新，既包括了员工个体的知识创新，也包括了员工与员工之间在进行知识协同时产生的创新。