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  • 致远互联:AI+协同 智能工作新体验
    时间:2024-03-21新闻来源:致远互联官网浏览量:18557

    近日“走进数智致远——探寻IT企业运营数字化转型的最佳模式与升级之道”交流会在致远互联总部成功举办,会上致远互联AI产品专家廖治文做了“AI赋能协同应用新体验”的主题分享。围绕“AI+”数字营销解决方案的用户需求,阐释了数智化营销建设规划及方案,并进一步展示了致远互联协同大模型的能力及应用。

    致远互联AI发展现状

    从致远互联协同大模型建设来看,致远互联底层采用致远互联弹性智能云,可以针对客户的需求做弹性部署,针对协同应用大模型而言,依靠在协同领域做更多细分的优势,它更擅长于对流程处理、表单处理以及组织架构的理解,表现数据形式更加灵活多样;Coder环境也为致远提供了更为广泛的系统协同能力。

    致远互联协同大模型具备三大核心特色,包括协同应用大模型、AI增强式撰写框架以及合规内控大模型。提高协同工作智能化,辅助用户更好地去撰写文稿,去做各个环节的合规审核,并能通过提出指引的方式,帮助用户去解决问题。

    AI可以适用在每一个应用场景,以运维档案储存为例,通常情况下我们会需要手动查找运维档案,随着资料的增多,查询的难度也随之上涨,而羽翼化的检索方式可以在用户进行大致描述的情况下,查询到其想要的资料。

    致远互联协同工作智能助手可以帮助用户可以通过AI判别流程、搭建低代码,甚至在某些领域上进行判别:AI助手可以根据销售提供的解释说明,对市场活动中出现采购与活动无关的物品进行判定,确定该项费用是否合理;此外,致远互联的企业级AI工作站,用户可以根据自己的工作需要,充分调用底层能力,结合AI帮助自己完成日常工作。

    用户需求分析与核心场景介绍

    对于IT行业的用户来说,日常工作诸如基础设施管理、系统维护、网络管理以及安全管理等,这些工作具有经验和知识高密集程度,同时经验化居多的特点,AI的赋能可以帮助用户对专业知识进行完整的记录,再通过羽翼关联的方式,当用户提供需求时候,为用户呈现出来。随着模型的训练,AI为用户提供的结果也将会愈加精准。

    致远互联在几个核心场景进行了“人工智能+”的升级处理,诸如智能助手、智能项目管理与智能督办等,为日常工作提供便捷,对于销售项目而言,在为销售提供更加简便的操作同时,可以对项目进行智能追踪,并实现重要节点发送协同的提醒;在会议上,智能督办可以将待办的事项拆成项目里面的督办,进行对长期任务的拆解和追踪。

    AI+数智化建设举例

    以PMP项目管理为例,致远互联可以进行AI化改造:通过AI辅助完成立项,将众多项目文档汇总整理展现给用户(如有多少项目已完工,多少项目正在进行),方便用户快速、便捷地把控整体项目情况。

    风险预警方面,致远互联有两套模式,基于传统的统计学方式与基于持续大模型方式,通过不断地输入信息,实现风险预警的作用,通过风险预警,可以实现诸如bug出现风险的预警,硬件压力的风险预警以及客户运维需求压力风险的告警等功能。

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